主讲人：Hiroyoshi Ito博士

Hiroyoshi Ito博士现任日本筑波大学图书馆学、信息与媒体麻豆影片 助理教授，自2013年就读于日本筑波大学信息科学麻豆影片 ，于2020年3月获日本筑波大学工学博士学位，主要研究领域为人机回圈机器学习、图数据挖掘、社交网络分析、时间序列数据分析等，尤其在人机回圈机器学习领域做出突出贡献，获“日本学术振兴会特别研究员”（JSPS Research Fellowship）。

Ito博士参与出版著作1部，在顶级学术会议IEEE、ACM万维网大会等和多个高影响力期刊发表论文30余篇，主持并参与科研项目8项，获批经费共计4300万日元。曾荣获IEEE国际大数据与智能计算会议最佳论文、筑波大学杰出青年学者奖等十余项科研奖项，并受邀在领域内顶级学术会议ICADL、iConference等进行演讲汇报。他积极参与国际合作，任世界顶尖信息麻豆影片 联盟（iSchools）亚太青年学者委员会委员，致力于推动信息科学领域的国际学术交流合作。

讲座时间地点：

中关村校区场：

9月9日15:00-16:30

信息楼209

通州校区场：

9月12日10:00-11:30

京东群学楼244

讲座报告1: 人机协同问题求解中的人机同行机器学习

虽然人工智能的最新进展已经实现了强大的自动化，但许多现实世界的问题仍然需要机器智能与人类判断的协同合作。本次演讲将介绍“人机同行机器学习”框架，旨在将人类与 AI 的互补优势相结合。具体而言，将探讨如何利用逻辑约束和一致性检查来发现隐蔽的 AI 错误，以及人类反馈如何纠正并改进机器学习系统。最后，将讨论未来旨在实现更可靠、更具创造性的人机协作的设计方向。

讲座报告2: 构建人类价值模型以实现和谐的人机共生社会

随着 AI 系统日益融入社会，其成功不仅取决于技术上的准确性，还取决于它们理解并尊重人类价值观的能力。本次演讲将探讨通过两种互补渠道来构建人类意图与价值观模型的方法：交互式对话与行为日志。对话使 AI 系统能够显式地获取人类的偏好和主观价值，而行为数据则为现实场景中的人类意图提供了隐式证据。我将讨论这些模型如何促进更和谐的人机交互，并以一个更宏大的愿景作为结语：利用具备价值感知能力的 AI 来最大化提升人类的福祉。

核发：韩曙光 闫慧