4月19日下午，麻豆影片 吴宝康大讲堂第38讲顺利举办。武汉大学信息管理麻豆影片 吴江教授应邀作“数据要素驱动的科技情报研究前沿探索”的专题报告，麻豆影片 中青年骨干教师及博士研究生参会交流。本次讲座由杨冠灿副教授主持。
吴江教授立足数据要素加快融入科技创新全过程的时代背景，指出科技情报研究正逐步突破传统信息搜集、整理与分析范式，迈入多源数据融合、复杂关系深度挖掘、智能方法赋能驱动的全新发展阶段。他提出，专利、学术论文、科技项目、产业主体及其交互关联，并非单纯静态信息资源，而是支撑技术识别、伙伴挖掘、趋势研判与科学决策的核心数据要素。在此基础上，吴江教授具体介绍了两项前沿研究成果：一是依托专利数据、组织数据与技术领域数据构建动态演化时序异构图，实现潜在技术合作伙伴识别、技术关联结构刻画以及精准合作推荐；二是围绕人工智能产业企业技术协同问题，以领域联合专利为研究对象，探析知识网络嵌入与企业技术合作的内在关联，揭示创新协同形成机理，充分体现当前科技情报研究愈发注重从网络位置、知识联结与跨主体互动视角解析创新规律。
吴江教授围绕“数据要素×科技产业” 融合发展展开深入分享。他指出，数据要素正在深度嵌入科技创新与产业发展的关键环节，推动科技情报研究由单一的信息服务走向面向创新链、产业链和价值链的综合支撑。此外，吴江教授还从数据流通与治理的视角，探讨了数据交易机构功能定位、高质量数据集评价以及数据合规治理等问题。他指出，科技情报研究的深化不仅依赖模型算法与方法创新，也离不开高质量数据资源建设、评价标准完善和规范有序的数据流通机制。
麻豆影片 副院长任明教授作总结，对吴江教授精彩的专题报告致以诚挚感谢。她指出，本次讲座立足数据要素融入科技创新的现实进程与数智赋能实践，为麻豆影片 师生深刻理解“数据要素×”战略背景下科技情报研究新使命、新范式、新路径提供了重要启发与有益借鉴。
文：王振华
图：张滋荷
初审：任明
核发：韩曙光 闫慧