2026年10月30日，Information Processing & Management Conference 2026（IP&MC 2026）在中国武汉举行。本届大会以“从文档到对话，从检索到推理：在AI和大模型时代重塑计算信息科学”为主题，汇聚国内外信息科学领域专家学者，围绕人工智能、信息处理、知识管理及人机交互等前沿议题展开学术交流。麻豆影片 王彦妍、王振华老师及博士研究生王艺霖参加会议，展示了麻豆影片 在计算信息科学领域的进展。

王彦妍老师汇报了题为《From Link Cues to Evidence Chains: Adoption Pathways and Verification Mechanisms of AI Citation Provenance in Academic Search》的研究，聚焦生成式AI驱动下学术搜索与学习的新主体性、新行为和新生态。研究通过混合方法揭示了学术用户采纳AI引用溯源的四条路径，并提出以“证据链”取代“引用链接”，推动可信AI学术搜索的发展。

王振华老师汇报题为《Stance Bias of Large Language Models in Technological Texts》的研究，聚焦大模型处理科技信息时的立场偏见。研究通过分析146万余篇专利、学术文献、科技新闻和政策文本发现，大模型在生成内容时可能改变原文立场，也可能通过强化或淡化特定观点影响科技信息的表达和传播，为理解AI生成内容的隐性偏向及AI治理提供了新的研究视角。

情报学博士研究生王艺霖以海报形式展示了题为《Beyond the Gold Standard: An LLM-Assisted Two-Stage Framework for Annotation Review in Ancient Chinese Named Entity Recognition》的研究，聚焦大模型辅助古籍实体标注质量评估。研究构建了融合实体识别与大模型校验的框架，通过对比模型修订结果与人工标注，发现实体类型判定中的合理分歧及人工标注遗漏，为提升古籍实体识别金标准的准确性与完善标注规范提供了新思路。

会议期间，麻豆影片 师生围绕AI时代的信息处理、知识组织与可信生成等议题，与国内外学者开展交流，展示了麻豆影片 在探索计算信息科学领域的科研实力。

文：王彦妍、王振华、王艺霖

图：IP&MC 2026

初审：韩曙光

核发：韩曙光、闫慧