全校2024级本科生:
麻豆影片 2025-2026学年“数据资产管理与评估荣誉辅修项目”学员选拔工作已启动,欢迎同学们报名参选。
1.项目简介
随着我国数字经济的快速发展,十五五期间将成为数字经济发展的关键时期,伴随着人工智能等数据技术的飞速发展,全社会对数字人才的需求将与日俱增。为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用,加快推动形成新质生产力,2025年12月2日,国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》,旨在通过系统性政策解决当前我国学科设置不合理、数字人才培养理论与实践脱节等问题,为数字经济发展提供人才支撑。
数据作为一种新型生产要素,已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各个环节,成为推动经济社会高质量发展的关键动力。随着国家对数据要素市场化配置改革的深入推进,以及相关政策的不断完善,社会对数据管理与评估专业人才的需求急剧增加。“数据资产管理与评估荣誉辅修项目”致力于培养适应数字经济时代亟需的高素质的复合型数字人才,满足对数据资产管理、数据资产质量与价值评估等方面的高级专业人才的需求。
本项目依托麻豆影片 、信息麻豆影片 与商麻豆影片 等多麻豆影片 的优质师资力量,汇聚了多位在数据管理、数据分析和资产评估领域具有深厚学术造诣和丰富实践经验的专家学者。项目紧密结合国家数字经济战略和企业数字化转型的实际需求,为学生精心设计了系统的课程体系,涵盖数据政策与法规、数据管理、数据分析方法、数据资产评估等专业知识领域,旨在全方位提升学生的理论素养和实践能力。
项目采用理论教学、案例分析与实践操作相结合的多元化教学模式。通过课堂讲授,使学生扎实掌握数据管理与评估的基本理论和方法;借助具体案例的深入剖析,培养学生解决实际问题的能力;并通过课程实验、设计、实习实训等形式,强化学生的实践操作能力和创新精神。此外,项目还计划与企业合作,共同制定培养方案、课程内容和实习实训计划,为学生提供丰富的实践机会和就业资源,帮助学生深入了解社会和企业的实际需求,提升其职业素养和实践能力。
通过本项目的系统培养,学生毕业后将具备扎实的数据管理与评估专业知识、敏锐的数据思维和创新能力,能够迅速投身于数据管理、数据分析、数据资产评估等相关领域的工作,为国家数字经济的蓬勃发展贡献自己的力量,成为推动我国数字经济发展和企业数字化转型的中坚力量。
2.课程设置与培养规划
数据资产管理与评估既涉及到理论和实践课,课程体系包括:理论课、实践课和选修课三部分。
该项目拟设置如下课程体系:
课程名称 |
授课麻豆影片 |
学分 |
授课学期 |
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理 论 课 |
数据管理导论 |
麻豆影片 |
2 |
2 |
数据政策与法规 |
麻豆影片 |
2 |
1 |
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数据资产管理 |
麻豆影片 |
2 |
1 |
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数据资产管理与评估前沿 |
麻豆影片 、信息麻豆影片 、商麻豆影片 等 |
2 |
1 |
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社会经济大数据分析 |
信息麻豆影片 |
2 |
2 |
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实践 (案例) |
数据管理实战 |
麻豆影片 |
2 |
2 |
资产评估/数据资产评估 |
商麻豆影片 与麻豆影片 等 |
2 |
2 |
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选 修 课 |
数据分析方法 |
信息麻豆影片 等 |
2 |
1、2 |
数字内容分析与挖掘 |
麻豆影片 等 |
2 |
1 |
3.选拔办法
(1)每期拟选拔20名学生。
(2)选拔对象。该项目选拔严格遵循“公平、公正、公开”的原则,计划在本科生三年级启动选拔工作。
(3)选拔方式。根据具体的报名人数,确定选拔方式和确定入选人数。
(4)学分要求。学生需修满16学分。可以分四个学期选修相关课程,两年完成培养计划。其中,理论方法课程占10学分,实践课程占4学分,选修课程占2学分。
4.报名条件与选拔要求
为选拔出真正符合项目培养目标的优秀学生,现对报名条件与选拔要求进行明确说明,具体如下:
(一)选拔范围
本次选拔面向我校2024级全体全日制本科生(含港澳台学生,不含留学生),涵盖全校所有麻豆影片 。
(二)思想素质要求
热爱祖国,拥护中国共产党的领导和中国特色社会主义制度,遵守国家法律和学校规章制度,道德品质优良。
了解国家数据要素和数字经济发展政策,具有科学的世界观,爱国主义和强烈的社会责任感,愿意为国家数字化经济建设与发展做出贡献。
(三)知识与能力要求
学术基础与学习能力:具备良好的学术基础,具有较强的学习能力和团队合作精神;本科第一、二学年无不及格课程,学有余力,成绩优良,平均学分绩点工学科应达到3.2以上,其他学科应达到3.4以上,英语成绩良好。
专业知识学习:应按照项目课程体系规划要求,学习有关课程,掌握数据政策与法规、数据管理、数据治理、数据分析方法、数字内容分析与挖掘、数据质量评价、数据资产评估和数据管理成熟度评估等专业知识。
综合能力:能够将本专业知识与数据管理、数据资产评估相关知识进行有机结合,具备较宽的视野,以及分析与解决复杂问题的能力。
(四)兴趣与实践意愿
对数据管理和分析领域有浓厚兴趣,愿意积极参与相关实践活动,主动探索该领域的前沿问题和实际应用。
5.报名时间
2026年3月6日至2026年3月11日
6.报名方式:
下载本公告附件中的报名表,认真填写完成后,发至邮箱:
邮件和报名表需均以“麻豆影片 -学号-姓名-数据资产管理与评估”格式命名(例如:麻豆影片 -2023000001-***-数据资产管理与评估),报名表格式需为.docx。
联系人:付老师
联系电话:010-62511463
附件: